La IA ya no es solo una herramienta. Es infraestructura, geopolítica y modelo de negocio.
-Formación en IA: del interés a la empleabilidad
Uno de los focos de estos días ha estado en la formación. Han proliferado listados y análisis sobre los mejores cursos y herramientas de inteligencia artificial para 2026, con un enfoque muy claro, mejorar la empleabilidad. No se trata solo de aprender a “usar ChatGPT”, sino de integrar la IA en procesos reales: generación de contenidos, automatización de tareas, programación asistida o análisis de datos.
La tendencia es evidente. La IA ya no es una competencia complementaria, sino una habilidad transversal. Igual que hace años nadie discutía la importancia de saber manejar un procesador de textos o una hoja de cálculo, ahora empieza a asumirse que comprender cómo funcionan los modelos de IA y cómo sacarles partido marcará diferencias en el mercado laboral.
-China pisa el acelerador
Durante las celebraciones del Año Nuevo Lunar, laboratorios chinos como ByteDance, Alibaba y Moonshot AI han presentado una nueva oleada de modelos.
Entre ellos destacan Seedance 2.0, centrado en generación de vídeo; Qwen 3.5, pensado para agentes autónomos, y Kimi 2.5, modelo de código abierto orientado a desarrolladores. No es casualidad. China está apostando fuerte por modelos abiertos y competitivos frente a los grandes proveedores occidentales.
La lectura es clara, la IA ya no es monopolio de Silicon Valley. El tablero es global.
-La consolidación de los agentes autónomos
Mientras tanto, el concepto de agente autónomo se refuerza semana tras semana. No hablamos de asistentes que redactan un texto, sino de sistemas que actúan.
Ahí encaja el caso de Manus, diseñado para ejecutar tareas online de forma independiente, y cuya adquisición por parte de Meta evidencia hacia dónde miran las grandes corporaciones que no es otra cosa que automatización inteligente que toma decisiones dentro de parámetros definidos.
En paralelo, OpenAI ha unido fuerzas con Pine Labs para impulsar lo que ya se denomina “agentic commerce”: agentes capaces de descubrir productos, compararlos y completar compras digitales en nombre del usuario.
La pregunta ya no es si la IA puede recomendarte algo. Es si puede comprarlo por ti.
-Alternativas soberanas y competencia conversacional
La carrera también tiene una dimensión nacional. La start-up india Sarvam.AI ha lanzado Indus, un chatbot basado en un modelo soberano de 105.000 millones de parámetros, concebido como alternativa local a soluciones como ChatGPT o Gemini.
No es solo tecnología, es autonomía digital. Cada vez más países quieren sus propios modelos, entrenados con sus datos, en sus idiomas y bajo su regulación.
Mientras tanto, modelos como DeepSeek o las distintas versiones de Qwen siguen ganando terreno en entornos donde el código abierto y la flexibilidad pesan más que la marca.
-Educación y empresa: la IA entra en los procesos reales
El distrito escolar Humble ISD, en Estados Unidos, ha firmado un acuerdo para pilotar ChatGPT para docentes, con el objetivo de agilizar planificación, análisis de datos y creación de materiales. No es una anécdota, es integración estructural.
En el ámbito corporativo, Accenture ha ido un paso más allá. El uso frecuente de herramientas de IA formará parte de los criterios de promoción interna. No como algo accesorio, sino como competencia estratégica.
La IA deja de ser un extra. Se convierte en requisito.
-700 millones de usuarios… y creciendo
Los datos refuerzan la magnitud del fenómeno. ChatGPT supera ya los 700 millones de usuarios activos semanales, convirtiéndose en una de las tecnologías de consumo digital con mayor crecimiento de la historia reciente.
Eso significa miles de millones de interacciones cada semana. Consultas, redacciones, análisis, código, planificación… La IA ya está en la rutina de millones de profesionales y estudiantes.
-Nuevas versiones de modelos avanzados
En paralelo, se han anunciado nuevas versiones de modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6. Estas actualizaciones mejoran especialmente en programación, razonamiento complejo y tareas largas que requieren coherencia y profundidad.
Este tipo de avances, aunque puedan parecer técnicos, tienen implicaciones muy prácticas. Para periodistas, abogados, docentes o consultores, contar con modelos más precisos y capaces de mantener el contexto en análisis extensos supone ganar tiempo y reducir errores. La clave, como siempre, no está en delegarlo todo, sino en saber supervisar y validar.
-Directorios y mentores virtuales
También han cobrado protagonismo herramientas que ordenan el creciente ecosistema de soluciones. Plataformas como Mytelai funcionan como buscadores especializados en herramientas de IA, clasificando aplicaciones por categorías y usos. En un mercado saturado de promesas, este tipo de directorios ayudan a separar el ruido de lo verdaderamente útil.
En el ámbito educativo destaca Uruk IA, planteada como mentor virtual para estudiantes y docentes. La idea de un acompañamiento personalizado, adaptado al ritmo y necesidades de cada alumno, ya no es ciencia ficción. La cuestión es cómo se integra en el aula sin sustituir el criterio, la empatía y la experiencia del profesor.
La innovación ya no es puntual. Es constante.
-Una reflexión necesaria
La foto de esta semana es nítida: competencia internacional, integración multisectorial y crecimiento masivo de usuarios. La IA no se está probando. Se está desplegando.
Pero hay una cuestión que no deberíamos esquivar y debe hacernos reflexionar, en mi modesta opinión.
Si los agentes pueden comprar por nosotros, si las promociones laborales dependen del uso de IA y si cada país quiere su modelo soberano, la tecnología deja de ser neutral. Pasa a formar parte de cómo decidimos, trabajamos y competimos.
La pregunta no es si la IA va a transformar nuestra economía. Eso ya está ocurriendo.
La pregunta es si nosotros vamos a transformarnos con criterio, pensamiento crítico y responsabilidad… o simplemente vamos a adaptarnos sin cuestionar el rumbo. Ahí, quizá, está el verdadero debate que nos toca afrontar.
Porque en esta carrera tecnológica, no gana solo quien desarrolla el mejor modelo. Gana quien entiende para qué lo quiere usar.
Seguimos la semana que viene que promete ser intensa.
Sergio LB
Inquieto por la IA
